Спасибо Тимофею за введение выборки.

Так вот о статистике. Для меня СЛ это РФР в масштабе 1: 10 (по ощущениям).

Так вот, о роботах: участники у которых есть по их представлению торговый робот, составляют всего 12% от общего числа зарегистрировавшихся.

Вывода никакого, так информация к размышлению про РФР.

Мое имхо распологается где-то на 0.30%, такие системы считаю вполне жизнеспособными при средней оборачиваемости бабла. Это без слизи.

Сегодня чуть-чуть допилил приложение, которое делали на курсах, получилось интересней.

Появились графики, система сама сканирует выбранную папку на предмет котировок, и предлагает выбрать из файлов которые надо отрисовать в графике.

Графики кстати хорошие, именно такие используются в WealthLab.



Завтра сделаю метод перегона в разные фреймы, метод скачивания котировок с финама и объединение в один минутный массив.

Пока параметры очень грубые, хотелось лишь проверить правильность задумки:

И что забавно задумка подтверждает то что лонги в этой стратегии сильнее шортов.



С первого дня начала тестирования стратегий, время работает только на вас, просто методом исключения вы рано или поздно к чему-то приходите, чего кстати нельзя сказать о трейдинге руками.

Кстати лайфхак: если к вам в торговом центре магазине подходят представители банка/оператора/интернет провайдера и пр:
просто говорите что пользуетесь как раз их услугами, и им счастье и далее интерес к вам моментально теряется.

Реклама курса будет в каждом посте до конца следующей недели:
http://ya-marsel.livejournal.com/344042.html

Игорь уехал в отпуск, а я решил посеминарить немного.

На курсе я расскажу:

1) Как запрограммировать стратегию на Wealth-lab используя C#
2) С# азы требующиеся для создания торговых стратегий
3) Как запустить робота под Квик

План таков:

1) За неделю я рассказываю теорию по программированию C#, 1 занятие в день 120мин с примерами
1.1. Импортируем биржевые данные
1.2. Что-то с ними делаем
1.3. Изучаем закономерности
1.4. Пишем различные методы для манипуляции данными

2) За следующие 1.5 недели я показываю как с помощью этих азов писать под WealthLab. Часть будет делится на 2 подчасти:
Часть 1:
2.1. Рассматриваем все ньансы которые могут пригодится при написании стратегии
2.1.1. Ограничение сделок, времени, сайза, перевороты, усреднения и пр.
2.1.2. Оптимизация, различные подводные камни, смотрящие вперед грояли и пр.

( Читать дальше )

Имеем трендследящую систему:


Известно что трендследящие системы не имеют какого-то особенного эджа, тренд есть — они зарабатывают, тренда нет — пилят и раздают деньги. 

Часто к таким системам многие лепят реверс. 

Так вот, я давно являюсь убежденным сторонником бинарности, т.е. чем меньше условий тем лучше, система либо хороша сразу, либо сразу плоха. (В данном случае я имею ввиду только направленную торговлю, в арбитраже ситуация немного иная).

Так вот, прежде чем лепить реверс к системе, следует оценить его как отдельную систему, иначе это не эффективно.

Пишем код, тестируем:


 Как видно из эквити системы так или иначе имеют корреляцию, просадки в целом совпадают. Так же видно что реверс системы в целом совершенно не продуктивен и соответственно не имеет права на жизнь.

( Читать дальше )

Практически тупой датамайнинг, тервер и пр, никаких паттернов и индикаторов, только статистика, только хардкор :)

P.S. IS — OOS соблюдены 

P.P.S. Пост есть мотиватор ковырять данные 

Интересно кто как подходит к созданию стратегий.

Чем мне все более нравится системостроительство, это преждевсего своей адекватностью, т.е. вот к примеру нашел я паттерн о котором писал недавно. Все неплохо, только 2012 год флетит, начинаем изучать трейды.

В глаза бросаются 2 участка рынка на которых система адско перформит:



( Читать дальше )

Мы иногда обсуждаем с r_reef всякое мутноеоколорыночное, зачастую у нас на это разные взгляды, но не будем об этом сейчас.
 
Мой взгляд на системостроительство таков:

1) Любая система это некое окно заработка, которое так или иначе будет закрыто, поэтому надо использовать это окно по максимум
2) Ценность полностью формализованной системы не столько в найденной закономерности, сколько в эксплуатации этой закономерности, т.е. как автор системы подошел к процессу отделения зерен от плевел, взгляд на стороннюю приносящую прибыль разработку может принести очень большой профит в виде чужого формализованного опыта.
 
Итак, способы максимировать эффект найденной закономерности:
 
Продажа сигналов за абонентскую плату:

+ стабильное бабло
+ рост базы клиентов с каждым закрытым в плюс месяцем
— риск спалить систему и потерять клиента (со всеми вытекающими)

( Читать дальше )